近日,我校人工智能学院专任教师杨光牵头组建的科研团队,成功中标中国能源建设集团下属北京洛斯达科技发展有限公司“输电线路建设场地清理管控项目算法与数据采集技术服务”项目,项目合同金额74万元。此次中标,标志着我校人工智能技术在电力工程实景应用领域实现重要突破,集中展现了学校深耕产教融合、聚焦产业需求、服务行业发展的硬核科研实力与创新活力。
传统电力工程输电线路建设场地清理工作,存在监测滞后、精准度不足等痛点,现场管理效率与数字化水平亟待提升。本次项目紧扣电力工程建设精细化、智能化、数字化发展的现实需求,立足输电线路建设场地清理全流程管控场景,依托无人机低空遥感核心技术,重点开展三维场景搭建、地物要素智能识别、智能管控系统研发及部署测试等核心工作。项目实施过程中,团队将同步形成成套技术报告、专业设计文档与标准化操作手册,构建起系统化、规范化的智能管控体系,有效实现输电线路建设场地清理工作的实时智能监测与安全风险精准预警,大幅提升电力工程现场管控的工作效率、管控精度与安全系数,为电力工程建设数字化转型、智慧化升级提供坚实的技术支撑。

赴企调研合影
此次项目的成功落地,是学校统筹协同、聚力赋能科研创新的生动成果。项目推进全过程中,学校领导高度重视、统筹部署,科技部、财务部、党政办及人工智能学院等多部门高效联动、密切配合、鼎力保障。学校始终坚持产教融合、科教融汇发展理念,持续深耕产业一线需求,大力支持师生聚焦行业痛点开展技术攻关。从前期校企需求精准对接、核心技术方案反复打磨,到投标阶段资质严格核验、各类资源统筹调配,校院两级构建全流程、全方位保障体系,高效破解项目对接与投标过程中的各类难题,为项目顺利中标筑牢坚实基础。

与企业方开展交流研讨
优异成果的背后,是科研团队深耕实干、精益求精的坚守与担当。项目负责人杨光带领核心团队立足产业真实场景、锚定企业核心痛点,先后十余次与企业技术骨干开展深度技术研讨,深入输电线路建设一线实地调研取证。针对施工现场复杂工况与实际技术难题,团队反复迭代优化算法逻辑、细化完善数据采集标准,不断打磨、优化、完善技术方案,最终形成一套适配电力产业实际、贴合工程现场需求的专业化、可行性强的完整技术体系,在多家竞标单位中脱颖而出、赢得认可。

师生科研团队开展项目研讨
科研赋能育人,实践淬炼人才。学校始终坚持“科研育人、实践育人”理念,推动科研创新与人才培养深度融合、双向赋能。本次项目实施期间,团队将把电力行业一线技术难点、真实工程案例、实操技术经验全面转化为优质教学资源,深度融入日常课堂教学与实践实训环节,以真实科研项目锤炼师生工程实操能力、创新攻坚能力,切实提升应用型技术技能人才培养质量。
下一步,学校将持续深化校企协同育人、产学研深度融合模式,充分挖掘转化本次项目形成的核心技术成果,将其转化为学科竞赛、科创实训的优质选题,引导更多师生扎根产业一线、对接行业前沿、深耕技术创新。同时,持续推动科研创新、技术攻关与人才培养同频共振、互促共进,不断提升学校服务区域产业发展、助力行业转型升级的能力与水平,为行业高质量发展持续输送优质人才与科创力量。(撰稿:杨光;初审:尤永令;复审:陈翠松;终审:赵静)